Quellen

Quellen und Prüfdaten

Die Links führen entweder zu Primärquellen oder zu lokalen Artefakten, mit denen Mapping, BFS-Refresh, 2026-Szenarien und Validierung nachvollzogen werden können.

Peer-reviewed Paper

Definition des LLM-Expositionsmasses und wissenschaftlicher Kontext.

Eloundou et al. (2024), Science OpenAI Projektseite

Expositionsdaten

Berufsebene mit O*NET-SOC-Code und `dv_rating_beta`.

GitHub Repository `data/occ_level.csv` Lokale Kopie `occ_level.csv`

Berufscode-Mapping

Übersetzung von SOC-2010 auf ISCO-08 via BLS.

BLS Crosswalk-Übersicht BLS `isco_soc_crosswalk.xls` Lokale Kopie Crosswalk

Schweizer Arbeitsmarkt

Beschäftigte und Kontext zu Aufgabenprofilen aus BFS/SAKE. Die 86 Berufszeilen nutzen den bestehenden SAKE-2023-Berufsmix plus v4-Ergänzungswerte und werden proportional mit dem offiziellen SAKE-Gesamtwachstum 2023-2024 kalibriert.

BFS Arbeit und Erwerb BFS SAKE in Kürze 2023 BFS SAKE in Kürze 2024 BFS Arbeitsmarktindikatoren 2025 BFS/SAKE Aufgaben und Digitalisierung 2022

Medianlöhne

BFS Lohnstrukturerhebung 2024 als Basis der Lohnbenchmarks. Die Zuordnung erfolgt über CH-ISCO-19-Berufsgruppen auf 2-Steller-Ebene; Spezial-, Kantons-, Vertrags- und Arbeitgeberquellen bleiben dort erhalten, wo die Gruppenlöhne zu grob wären.

BFS Lohnstruktur BFS LSE 2024: erste Ergebnisse BFS LSE 2024 PxWeb Berufsgruppen

Dashboard-Prüfdaten

Lokale Arbeitsdateien für Mapping, Anleitung und automatisierte Checks.

Mapping-Ergebnis JSON Integrationsanleitung BFS-2024-Refresh CSV BFS-2024-Refresh JSON Validierungsscript

Heute-Framework

Szenariobasierte 2026-Heuristik bis 21. Mai 2026: technische Exposition getrennt von Adoption, mit Sensitivität, Unsicherheit, Mapping und Mini-Reannotation. Das Hauptszenario ist ein plausibles Basisszenario, kein defensives Minimum.

Methodenpapier 2026 Generierte Scores JSON Generierte Scores CSV Sensitivitätsszenarien JSON Mini-Reannotation CSV Mapping-Tabelle CSV OpenAI GPT-5.5: Agentic Work OpenAI GPT-5.4: Computer Use OpenAI GPT-4.1: Coding, Long Context, Agents OpenAI GPT-4o: Text, Audio, Bild, Video Anthropic Computer Use Google Gemini: 1M Context Microsoft Work Trend Index Schweiz 2025

LLM-Exposition (Beta-Score)

Eloundou, T. et al. (2024). "GPTs are GPTs: Labor market impact potential of LLMs." Science, 384, 1306-1308.

Das Beta-Mass bewertet pro Beruf, inwieweit LLMs die Erledigungszeit von Aufgaben um mindestens 50% reduzieren können. Formel: Beta = E1 + 0.5 x E2. Mapping von O*NET-SOC auf ISCO-08 via BLS-Crosswalk.

-> Science (2024) -> Datensatz (GitHub)

Zweite Sicht: Heute 2026

Der Original-Score bleibt die Basis. Die 2026-Sicht ist keine neue wissenschaftliche Replikation, sondern eine transparente Dashboard-Heuristik. Die Hauptansicht zeigt technische Exposition im Basisszenario; Adoption wird separat dokumentiert.

Technisch: Beta = min(Cap, Original-Beta + Long-Context + Agentik + Multimodalität + Berufs-Override).
Adoptionsgewichtet: Beta = min(Cap, technische Beta + Adoption).

-> Methodenpapier 2026 -> Neue Zahlen JSON -> Sensitivität -> Mini-Reannotation -> Mapping-Tabelle -> OpenAI GPT-5.5 -> OpenAI GPT-5.4 -> OpenAI GPT-4.1 -> OpenAI GPT-4o -> Anthropic Computer Use -> Google Gemini Long Context

Beschäftigte

Bundesamt für Statistik (BFS)
Dashboard-Berufszeilen: bestehender SAKE-2023-Berufsmix plus v4-Ergänzungswerte, proportional mit SAKE-Gesamtwachstum 2023-2024 skaliert (4.848 Mio. -> 4.876 Mio. Erwerbstätige). Keine neue Dashboard-SAKE-Mikrotabelle.

-> bfs.admin.ch -> SAKE in Kürze 2023 -> SAKE in Kürze 2024 -> Arbeitsmarktindikatoren 2025

Medianlöhne

BFS Lohnstrukturerhebung (LSE)
Dashboard-Berufszeilen: LSE 2024 nach CH-ISCO-19-Berufsgruppen gemappt; Spezial-, Kantons-, Vertrags- und Arbeitgeberquellen bleiben bei stark spezialisierten Berufen erhalten. LSE 2024: gesamtwirtschaftlicher Median 7024 Franken brutto pro Monat.

-> BFS Lohnstruktur -> LSE 2024 erste Ergebnisse -> LSE 2024 PxWeb Berufsgruppen

SOC-ISCO Mapping

Bureau of Labor Statistics (BLS)
ISCO-08 to SOC 2010 Crosswalk (2015)
Aggregation: O*NET-SOC -> SOC-2010 -> ISCO-08 -> CH-Berufe

-> BLS Crosswalk