KI-Exposition Schweiz

KI-Exposition
nach Berufsfeldern und Systemen

Eloundou et al. (2024) - Science - Peer-reviewed

Künstliche Intelligenz verändert die Anforderungen an Berufsfelder - das Ausmass jedoch variiert je nach Tätigkeit erheblich. Dieses Dashboard quantifiziert die KI-Exposition für 86 Schweizer Berufsgruppen auf Basis der peer-reviewten Studie von Eloundou et al. (2024, Science), adaptiert auf den Schweizer Arbeitsmarkt und kalibriert mit aktuellen Beschäftigungs- und Lohndaten (SAKE & LSE 2024).

Zur Interpretation: Der Score misst aufgabenbezogene Exposition gegenüber LLM-gestützten Systemen - nicht die Wahrscheinlichkeit eines Jobverlusts.

Dashboard

Interaktive Treemap und Liste mit 86 Schweizer Berufen, Science-2024-Score und Heute-2026-Sicht.

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Methodik

Prüfpfad von Eloundou-Beta über SOC/ISCO-Mapping und BFS-Refresh bis zum Dashboard-Score.

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Quellen

Alle Primärquellen, lokalen Prüfdaten, JSON/CSV-Dateien, Mapping-Tabellen und BFS-Links an einem Ort.

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Lesehinweis: Der Score misst Exposition gegenüber LLM-unterstützten Aufgaben, nicht Jobverlust. Die 2026-Sicht ist eine szenariobasierte Heuristik auf Basis der Science-2024-Werte; Adoption, Sensitivität und Unsicherheit werden separat ausgewiesen.